Сущности и знание о бренде

От строк к сущностям

Раньше поиск сопоставлял строки: запрос «ремонт ноутбуков Acer» и текст, где есть эти слова. Сейчас в игре сущности — «Acer» как компания, «ноутбук» как класс устройств, «ремонт» как услуга — и связи между ними. Отсюда две практические вещи:

• Страница может отвечать запросу, не содержа его дословно, — если она про те же сущности.
• Источником ответа охотнее становится сайт, чья принадлежность к теме машине понятна.

Три круга узнаваемости

Круг 1: связать всё внутри сайта

Ключевой приём — постоянные идентификаторы. Организация, авторы и продукты описываются один раз, остальные страницы на них ссылаются. Так у машины получается граф, а не набор независимых блоков.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://site.ru/#org",
      "name": "Пример",
      "alternateName": ["ООО «Пример»", "Primer"],
      "url": "https://site.ru/",
      "logo": "https://site.ru/logo.png",
      "foundingDate": "2011-03-01",
      "knowsAbout": [
        "поисковая оптимизация",
        "веб-производительность",
        "структурированные данные"
      ],
      "sameAs": [
        "https://vk.com/primer",
        "https://t.me/primer",
        "https://github.com/primer"
      ]
    },
    {
      "@type": "Person",
      "@id": "https://site.ru/authors/ivanov/#person",
      "name": "Пётр Иванов",
      "worksFor": { "@id": "https://site.ru/#org" },
      "knowsAbout": ["Core Web Vitals", "кеширование"],
      "sameAs": ["https://habr.com/users/ivanov/"]
    }
  ]
}

• @id постоянен. Один раз выбрали — не меняете, иначе связи рвутся.
• alternateName — все варианты написания названия, включая латиницу.
• knowsAbout — темы, в которых вы компетентны. Не список ключей, а честный перечень.
• worksFor, author, publisher — связи между людьми, материалами и организацией.

Механика разметки подробно разобрана в уроке о schema.org.

Круг 2: внешние профили

sameAs работает как заявление «это тоже мы». Чтобы оно подтвердилось, данные должны совпадать в обе стороны:

• Одинаковое написание названия везде — включая регистр и кавычки.
• Одинаковые адрес и телефон — см. урок о NAP.
• Обратная ссылка с профиля на сайт, где это возможно.
• Только действующие профили: заброшенный аккаунт с данными пятилетней давности вредит.

Круг 3: упоминания в теме

Самый медленный и самый весомый круг. Здесь машина узнаёт не от вас, а от других, что ваша компания имеет отношение к теме. Работает то же, что описано в уроке о ссылочном, но с важной оговоркой: упоминание без ссылки тоже работает.

• Экспертные комментарии в отраслевых изданиях — с указанием компании и должности.
• Выступления и их публикации.
• Собственные исследования, на которые ссылаются.
• Профильные каталоги и рейтинги — реальные, а не «за размещение».
• Обсуждения, где ваш продукт называют по имени.

Как проверить, узнают ли вас

Итог

Чтобы вас цитировали, машина должна знать, кто вы и в чём вы компетентны. Внутри сайта это решается связыванием сущностей через @id, снаружи — согласованными профилями и упоминаниями в теме. Первое делается за спринт, второе — годами, но именно оно отличает источник от сайта.