SEO html5css.dev
html5css.dev

SEO продвижение сайтов

Полный цикл: от проектирования и семантики до ссылочного, перелинковки и текстов.

0. Старт С чего начинается работа: цели, инструменты, сервисы 2 1. Проектирование сайта Структура, семантика, title и description 11 2. Прототипирование Карточка товара и страница категории на примере магазина 3 3. Контент и ключевые слова Ключи в тексте, заголовки, объём, читаемость, изображения, внутренние ссылки 20 3.1. Сайт целиком и коммерция Структура, sitemap, крошки, домен, контакты, ассортимент, доставка, поддержка 22 3.2. Поведенческие факторы Домен и бренд, релевантность title, вложенность, удовлетворённость пользователя 11 4. Техническая оптимизация Скорость, дубли, robots.txt, sitemap.xml, битые страницы 9 5. Внешние факторы Ссылочное, доноры, анкоры, линкбилдинг 13 6. Продвижение бренда Брендовый трафик и его оценка 3 7. Нестандартные методы Актуализация контента, нулевая позиция, SILO, обрезка контента 17 8. Крауд-маркетинг Форумы, отзовики, Q&A, соцсети, поиск площадок и сервисы 16 8.1. Стратегии крауда Стратегии размещения, выживаемость постов, объёмы, делегирование 11 9. Юзабилити сайта Макет, навигация, формы, корзина, контрастность 10 10. Внутренняя перелинковка Вес страниц, анкоры, схемы связывания 10 11. Работа с текстами LSI, структура текста, применение ключей 8

С чего начать

Последовательный курс: проектирование → внутренняя оптимизация → техничка → ссылочное → тексты.

15глав
166уроков

Мобильная выдача

Отдельный курс про мобильный индекс: скорость, интерфейс, голосовой поиск и регионы.

6глав
44урока

Новый курс

Поиск всё чаще отвечает текстом. Курс о том, как попадать в источники этих ответов и не потерять доверие.

5глав
15уроков
  1. html5css.dev
  2. SEO
  3. SEO продвижение
  4. Контент и ключевые слова
  5. Близость ключевых слов
Глава 3 · Контент и ключевые слова Урок 6 из 20 Обновлено 26.08.2026

Близость ключевых слов

Требование «слова запроса должны стоять рядом» — след эпохи, когда поиск сравнивал строки. Разбираем, что заменило его.

Что изменилось с прошлой версии урока Прежний урок утверждал, что для многословных запросов «крайне важна близость нахождения ключевых слов друг к другу». Это было верно, пока поиск сравнивал строки. Современные системы работают с векторными представлениями смысла, и перестановка слов ничего не меняет.

Что было и что стало

РаньшеСейчас
Что сравниваетсяСтроки и расстояния между нимиСмысл предложений
«Синий слон» и «слон синего цвета»РазныеОдно и то же
Перестановка словМеняла результатНе меняет
ПереформулировкаТеряла релевантностьНе теряет
Что помогаетДержать слова рядомОтвечать на вопрос

Что осталось верным

Если «слон» упомянут в одном абзаце, а «синий» — в другом, страница и правда проиграет. Но не из-за расстояния между словами, а потому, что она не о синем слоне: тема раскрыта фрагментами.

  • Предложение должно быть законченной мыслью, а не набором слов.
  • Тема раскрывается в разделе, а не рассыпана по всей странице.
  • Формулировка вопроса в подзаголовке — по-прежнему полезна.
  • Точные названия и артикулы пишутся дословно: их ищут строкой.
Практический вывод Пишите так, как объяснили бы вслух. Естественная речь сама расставляет слова связно — и именно её современные системы разбирают лучше всего. Как это устроено, разобрано в уроке о том, как модели читают сайт.
Цена старого требования Именно из него выросли тексты вида «купить пластиковые окна Москва недорого пластиковые окна цена». Формально слова стояли рядом. Читать это было невозможно, и сегодня такие страницы не ранжируются вовсе.

Итог

Расстояние между словами запроса не считается. Считается, отвечает ли страница на вопрос и раскрыта ли тема связно. Дословность нужна только там, где человек ищет точную строку. Дальше — ключевые слова в начале текста.

Частые вопросы

Нужно ли держать слова запроса рядом в тексте?

Специально — нет. Поиск разбирает смысл предложения, а не расстояние между словами. Страница выигрывает не близостью слов, а тем, что действительно отвечает на запрос.

То есть словосочетание вообще не важно?

Важно другое: чтобы фраза читалась естественно. «Синий слон» и «слон синего цвета» для поиска об одном; а вот «слон» в одном абзаце и «синий» в другом просто означают, что текст не про синего слона.

Что пришло на смену подсчёту расстояний?

Векторные представления смысла: система сравнивает не слова, а значения предложений и всей страницы. Поэтому переформулировка не мешает, а перестановка слов не помогает.

Есть ли исключения?

Есть: точное название модели, артикул, юридическое наименование. Их пишут дословно — не ради алгоритма, а потому что человек ищет именно эту строку.

Вся глава «Контент и ключевые слова» — 20 уроков
  1. Оптимизация Keywords
  2. Оптимизация заголовков страницы
  3. Изображения для сайта
  4. Работа с URL сайта и ЧПУ
  5. Внутренние факторы ранжирования
  6. Близость ключевых слов
  7. Ключевые слова в начале контента
  8. Важная информация выше линии сгиба
  9. Частота ключевого слова в контенте
  10. Синонимы в контенте и метатегах
  11. Орфография и грамматика
  12. Читаемость и доступность текста
  13. Объём текста и длина контента
  14. Контент и JavaScript
  15. Изображения как фактор ранжирования
  16. Обновляемость контента
  17. Число страниц по одной теме
  18. Страницы поиска по сайту в выдаче
  19. Внутреннее ссылочное
  20. Битые ссылки